deepseek-api

DeepSeek, притворяющийся Ollama.

У веб-версии DeepSeek нет API: ни ключа, ни эндпойнта — только вкладка в браузере, куда человек руками пишет вопросы. Эта программа открывает такую вкладку, пишет в неё за вас и отдаёт наружу обычный HTTP — тот самый протокол, на котором говорит Ollama.

Смысл: любая программа, которая уже умеет работать с Ollama, начинает работать с DeepSeek после смены одного адреса. Ни строчки кода в ней менять не нужно.

ваша программа ──HTTP──> deepseek-api ──> браузер ──> chat.deepseek.com
   (думает, что                                              │
    говорит с Ollama)     <──────────── ответ ───────────────┘

Платить не нужно — используется ваш обычный аккаунт DeepSeek. Взамен всё медленно (секунды, а не миллисекунды) и работает только пока открыт браузер.

---

Оглавление

1. Что понадобится
2. Установка по шагам
3. Проверка, что всё работает
4. Как подключить свою программу
5. Что умеет и чего не умеет
6. Настройка
7. Если не работает
8. Безопасность
9. Как это устроено внутри

---

Что понадобится

Что	Зачем	Как проверить, что есть
Windows	скрипты запуска написаны под неё	—
Node.js 22 или новее	на нём написана программа	node --version → должно быть v22.… и выше
Браузер на движке Chromium	Яндекс.Браузер, Chrome, Edge — любой	—
Аккаунт DeepSeek	бесплатный, регистрация на chat.deepseek.com	—
Проект DeepShim	в нём живёт код, который умеет управлять вкладкой	ставится на шаге 1

Node.js, если его нет, ставится с nodejs.org — берите версию LTS, кнопка слева. После установки закройте и откройте заново командную строку, иначе node в ней не найдётся.

---

Установка по шагам

Всего шагов семь. Делайте по порядку, каждый заканчивается проверкой — не переходите к следующему, пока предыдущий не дал ожидаемого результата.

Шаг 1. Скачать обе программы

Нужны две: эта и DeepShim, в котором лежит код управления браузером. Положите их рядом, в одну папку:

C:\#Projects\
   deepseek-api\        <- эта программа
   ollama_orchestro\    <- DeepShim

cd C:\#Projects
git clone https://git.08h.ru/alex/deepseek-api.git
git clone https://git.08h.ru/alex/deepshim.git ollama_orchestro

Папка DeepShim должна называться именно ollama_orchestro — так она указана в настройках по умолчанию. Хотите иначе — поправите путь на шаге 6.

Без git можно просто скачать ZIP с тех же страниц и распаковать.

Проверка: в C:\#Projects\deepseek-api\ лежит server.mjs, в C:\#Projects\ollama_orchestro\ — ask.mjs.

Шаг 2. Завести отдельный профиль браузера

Браузером будет управлять программа, поэтому работать в нём вам не нужно — и не стоит: он будет самопроизвольно открываться и переключать вкладки. Заведите под него отдельный профиль — это просто пустая папка, браузер сам её заполнит:

mkdir C:\Browsers\deepseek

Имя любое, запомните путь — понадобится на следующем шаге.

Шаг 3. Настроить DeepShim

В папке ollama_orchestro создайте файл config.json:

{
  "profileDir": "C:\\Browsers\\deepseek",
  "browserExe": "C:\\Program Files\\Yandex\\YandexBrowser\\Application\\browser.exe",
  "port": 9333
}

Три значения:

• profileDir — папка из шага 2.

• browserExe — путь к браузеру. Типичные:

  Браузер	Путь
  Яндекс.Браузер	C:\Program Files\Yandex\YandexBrowser\Application\browser.exe
  Google Chrome	C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe
  Microsoft Edge	C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe

• port — порт, по которому программа управляет браузером. 9333 подходит, меняйте только если он у вас занят.

Обратные слэши в JSON удваиваются — C:\\Browsers\\deepseek, а не C:\Browsers\deepseek. С одинарными файл не прочитается.

Проверка: откройте config.json в браузере (перетащите файл в окно). Если показалась структура — JSON верный. Если ошибка — ищите пропущенную запятую или одинарный слэш.

Шаг 4. Запустить браузер и войти в DeepSeek

cd C:\#Projects\ollama_orchestro
start-browser.cmd

Откроется браузер с чистым профилем на странице DeepSeek. Войдите в аккаунт. Логин сохранится в профиле — больше делать это не придётся.

Проверка: в окне командной строки написано READY. … is listening on port 9333. Если написано Port 9333 did not answer — см. Если не работает.

Окно браузера не сворачивайте и не закрывайте. Свёрнутое окно Windows не отрисовывает, и программа не сможет прочитать ответ. Достаточно перевести его на другой рабочий стол или просто оставить позади других окон.

Шаг 5. Создать три рабочих чата

DeepSeek выбирает режим (обычный / с поиском в интернете / со зрением) в момент создания чата, и потом переключить его нельзя — тумблеры исчезают после первого сообщения. Поэтому под каждый режим нужен свой чат.

Создадутся они сами:

cd C:\#Projects\ollama_orchestro
node ask.mjs init

Команда откроет три новых чата, задаст в каждом по вопросу и запишет их номера в chats.json. Займёт минуту-две, окно браузера в это время будет само щёлкать — так и надо, не мешайте.

Проверка: в конце напечатается что-то вроде

Сохранено в chats.json:
  think   expert       af016e20-…
  search  default+…    8021bbc1-…
  vision  vision       14663b36-…

Шаг 6. Настроить deepseek-api

Файл config.json в папке deepseek-api уже готов:

{
  "port": 11500,
  "host": "0.0.0.0",
  "bridge": "C:/#Projects/ollama_orchestro/ask.mjs",
  "chatUrl": "https://chat.deepseek.com/",
  "defaultRole": "think",
  "timeout": 300
}

Если вы разложили папки как в шаге 1 — менять здесь нечего, переходите к шагу 7. Если DeepShim лежит в другом месте, поправьте bridge. Здесь слэши обычные, прямые (C:/…), а не обратные.

Шаг 7. Запустить

cd C:\#Projects\deepseek-api
start.cmd

Проверка: в окне появилось

DeepSeek прикидывается Ollama: http://localhost:11500
Модели: deepseek:think, deepseek:search, deepseek:vision

Это окно должно оставаться открытым — пока оно живо, работает и сервис. Останов — Ctrl+C или просто закрыть окно.

Готово. Дальше — проверка.

---

Проверка, что всё работает

Откройте вторую командную строку (первая занята сервисом) и спросите что-нибудь:

curl http://localhost:11500/api/tags

Ожидается список из трёх «моделей»:

{"models":[{"name":"deepseek:think",…},{"name":"deepseek:search",…},{"name":"deepseek:vision",…}]}

Теперь настоящий вопрос:

curl http://localhost:11500/api/chat -d "{\"model\":\"deepseek:think\",\"stream\":false,\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Ответь одним словом: столица Японии?\"}]}"

Через несколько секунд:

{"model":"deepseek:think","created_at":"…","message":{"role":"assistant","content":"Токио"},"done":true,"done_reason":"stop"}

Если пришло — всё работает. В окне сервиса при этом видно, сколько заняло:

[think] 37 симв.
[think] ответ 5 симв. за 8 с

---

Как подключить свою программу

Везде, где программа спрашивает адрес Ollama, укажите:

http://localhost:11500

Моделью выберите deepseek:think.

Если программа работает на другом компьютере в вашей сети — вместо localhost укажите адрес этого компьютера, например http://192.168.0.10:11500. Сервис слушает все адреса, ничего дополнительно настраивать не нужно.

Три «модели» — это три режима

Модель	Что это	Когда брать
deepseek:think	обычный режим (expert)	почти всегда
deepseek:search	с поиском в интернете	нужны свежие данные
deepseek:vision	со зрением	разбор картинок

Картинку можно просто приложить к запросу, как это делает Ollama — в поле images массивом base64. Тогда режим vision включится сам, независимо от того, какую модель вы указали.

Незнакомое имя модели — не ошибка. Если программа настойчиво шлёт свою llama3 или qwen3:8b, запрос уйдёт в обычный чат. Это сделано нарочно: чужую программу можно переключить на DeepSeek, не разыскивая в её настройках поле с моделью.

Пример: помощник hlamingo

В hlamingo на вкладке ⚙ есть выбор «Кто думает» — переключите на «DeepSeek», укажите адрес, сохраните.

---

Что умеет и чего не умеет

Эндпойнты

Адрес	Что делает
GET /api/tags	список «моделей». Отвечает 503, пока браузер не поднят — по этому клиенты понимают, что сервис не готов
GET /api/version	опознавательная строка
POST /api/chat	сообщения → ответ
POST /api/generate	то же, но вопрос одной строкой
POST /api/embeddings	501 — веб-чат векторов не отдаёт

Чего нет и не будет

• Настоящего потока. Ollama печатает ответ по словам; здесь он приходит целиком. Формат потока при этом соблюдается (клиент получит две строки JSON вместо многих), поэтому программы, которые ждут поток, не ломаются — просто ответ появляется разом. Хотите один объект вместо потока — присылайте "stream": false.
• temperature, num_predict и прочих настроек генерации. Веб-чат их не принимает. Присланные — молча игнорируются.
• Эмбеддингов (векторов для поиска по смыслу). Веб-чат их не считает. Вместо пустого вектора возвращается честная ошибка 501: молчаливая подделка испортила бы поиск так, что вы бы этого не заметили. Если вашей программе нужен и чат, и поиск по смыслу — оставьте поиск на настоящей Ollama.
• Параллельных запросов. Вкладка одна, и два запроса разом затрут друг другу поле ввода. Запросы встают в очередь и идут по одному.

Сколько ждать

Порядок величин, замерено на разборе фразы и генерации тегов:

	Ollama (qwen3:8b, локально)	DeepSeek (веб)
короткий вопрос	2–3 с	8–12 с
первый запрос после запуска браузера	—	+15 с на подъём окна

Если ваша программа считает, что модель обязана ответить за пару секунд, — увеличьте в ней таймаут.

---

Настройка

config.json

Ключ	По умолчанию	Смысл
port	11500	порт, на котором сервис слушает
host	0.0.0.0	какие адреса слушать; 127.0.0.1 — только этот компьютер
bridge	C:/#Projects/ollama_orchestro/ask.mjs	путь к DeepShim
chatUrl	https://chat.deepseek.com/	что открывать во вкладке
defaultRole	think	режим для незнакомых имён моделей
timeout	300	сколько секунд ждать бездействия страницы

Про timeout: это не «сколько ждать ответа». Пока DeepSeek печатает, ждём сколько угодно; срок отсчитывается от последнего признака жизни страницы.

Переменные окружения

Перебивают файл, удобны для разовых запусков:

set DEEPSEEK_API_PORT=11501
set DEEPSEEK_CDP_PORT=9444
start.cmd

Профиль браузера, путь к нему и порт управления берутся из ollama_orchestro/config.json — там уже выполнен вход в DeepSeek, и второй экземпляр этих настроек однажды разошёлся бы с первым.

---

Если не работает

Сначала посмотрите в окно сервиса — там пишется, что происходит.

Что видно	В чём дело	Что делать
Браузер с отладочным портом 9333 не отвечает в ответе на /api/tags	браузер закрыт	Ничего: он поднимется сам при первом запросе к /api/chat. Если не поднялся — следующая строка
Браузер так и не открыл отладочный порт	этот профиль уже открыт без порта управления: новый процесс отдаёт ссылку старому окну и молча завершается	Закройте все окна браузера с этим профилем и повторите. Проверить, что не осталось: диспетчер задач, процессы браузера
в config.json не задан profileDir или browserExe	шаг 3 пропущен или файл лежит не в той папке	ollama_orchestro\config.json, оба ключа заполнены
мост вышел с кодом 1. Вкладка chat.deepseek.com не открыта	вкладку закрыли руками	Откройте chat.deepseek.com в том же окне браузера, или перезапустите его через start-browser.cmd
Ответ приходит обрезанным, без кода	окно браузера свёрнуто — Windows перестаёт его отрисовывать, а DeepSeek дорисовывает блоки кода лениво	Разверните окно. Не сворачивайте: уводите на другой рабочий стол или за другие окна
Ответ приходит чужой, не на ваш вопрос	вкладка не успела обновиться	Повторите запрос. Если повторяется — перезапустите браузер
В окне мелькнуло правки в этом чате кончились, завожу новый	исчерпан лимит в шесть правок одного сообщения	Ничего. Это штатная смена чата, см. Чаты изнашиваются
EADDRINUSE: address already in use	сервис уже запущен в другом окне	Закройте то окно либо возьмите другой порт (DEEPSEEK_API_PORT)
node не является внутренней или внешней командой	Node не установлен или командная строка открыта до его установки	Поставьте Node, закройте и откройте заново командную строку
Просит войти в DeepSeek при каждом запуске	профиль браузера каждый раз новый	Проверьте, что profileDir указывает на одну и ту же существующую папку

Отдельная диагностика самого моста — из папки DeepShim:

node ask.mjs probe

Она скажет, видна ли вкладка, найдено ли поле ввода и не просит ли сайт залогиниться.

Проверить перевод формата, не поднимая браузер:

cd C:\#Projects\deepseek-api
node test.mjs

---

Безопасность

Прочтите, это важнее, чем кажется.

• Сервис слушает все сетевые адреса (0.0.0.0), а не только этот компьютер. Так задумано: подключаться должны и соседние машины, ровно как к самой Ollama. Аутентификации нет.
• Он ходит в DeepSeek под вашим логином. Любой, кто достучится до порта 11500, задаёт вопросы от вашего имени и расходует ваши лимиты.
• Поэтому: только домашняя или доверенная сеть. Не пробрасывайте порт наружу и не открывайте его на публичном Wi-Fi.
• Всё, что вы отправляете, уходит на серверы DeepSeek — как если бы вы написали это в чат руками. Для приватных данных берите локальную Ollama.

Если сервис нужен только на этом компьютере, впишите в config.json:

"host": "127.0.0.1"

Тогда снаружи к нему не подключиться вовсе.

---

Как это устроено внутри

POST /api/chat
   │
   ├─ склеить system + user в один текст          (у веб-чата нет ролей)
   ├─ выбрать чат по имени модели                 (think / search / vision)
   ├─ встать в очередь                            (вкладка одна)
   │
   ├─> написать вопрос во временный файл
   ├─> node ask.mjs ask --file … --out …          (дочерний процесс)
   │     └─> Chrome DevTools Protocol
   │           └─> правка ПЕРВОГО сообщения чата
   │                 └─> дождаться, пока DeepSeek допечатает
   ├─< прочитать ответ из файла
   │
   └─ отдать в формате Ollama

Почему правка первого сообщения, а не новое: DeepSeek отбрасывает всё, что было после отредактированного сообщения, и чат остаётся из одного обмена. Контекст не растёт, мусор между запросами не копится, каждый вопрос — с чистого листа.

Почему дочерний процесс, а не импорт: ask.mjs — программа командной строки, она ничего не экспортирует и выполняется сразу при подключении. Переделывать чужой проект ради этого не стали.

Почему браузер поднимается напрямую, а не через browser-launch.ps1 из DeepShim: тот скрипт рассчитан на человека за консолью — на занятом профиле он задаёт вопрос и ждёт ответа, а у сервиса некому отвечать.

Чаты изнашиваются и меняются сами

Одно сообщение DeepSeek разрешает править ровно шесть раз. После шестой правки кнопка перестаёт открывать поле ввода — и чат становится непригоден.

Ничего делать не нужно, это уже предусмотрено. На седьмом вопросе DeepShim заводит новый чат того же режима, задаёт вопрос сразу в нём, записывает новый номер в chats.json и удаляет отработавший чат. Снаружи не видно ничего: тот же запрос, тот же ответ, разве что на несколько секунд дольше.

Отсюда два следствия:

• chats.json — не настройка, а переменная. Номера в нём меняются сами по мере работы. Не правьте его руками и не удивляйтесь, если git покажет в нём изменения.
• В сайдбаре DeepSeek не копится мусор. Старые чаты удаляются, плюс перед каждым вопросом сайдбар подчищается от посторонних служебных чатов.

Если вы удалите рабочий чат вручную — тоже ничего страшного: следующий запрос заметит пропажу и создаст новый.

Файлы:

Файл	Что в нём
server.mjs	всё: HTTP, очередь, запуск браузера, вызов моста
config.json	настройки этой машины
start.cmd	запуск
test.mjs	проверка перевода формата, браузер не нужен

Зависимостей нет — только то, что есть в Node 22.

---

Лицензия

MIT.