deepseek-api

DeepSeek, притворяющийся Ollama.

У веб-версии DeepSeek нет API: ни ключа, ни эндпойнта — только вкладка в браузере, куда человек руками пишет вопросы. Эта программа открывает такую вкладку, пишет в неё за вас и отдаёт наружу обычный HTTP — тот самый протокол, на котором говорит Ollama.

Смысл: любая программа, которая уже умеет работать с Ollama, начинает работать с DeepSeek после смены одного адреса. Ни строчки кода в ней менять не нужно.

ваша программа ──HTTP──> deepseek-api ──> браузер ──> chat.deepseek.com
   (думает, что                                              │
    говорит с Ollama)     <──────────── ответ ───────────────┘

Платить не нужно — используется ваш обычный аккаунт DeepSeek. Взамен всё медленно (секунды, а не миллисекунды) и работает только пока открыт браузер.

Программа самодостаточна: кроме Node и браузера ей ничего не требуется, внешних пакетов нет.

---

Оглавление

1. Что понадобится
2. Установка по шагам
3. Проверка, что всё работает
4. Как подключить свою программу
5. Что умеет и чего не умеет
6. Настройка
7. Если не работает
8. Безопасность
9. Как это устроено внутри

---

Что понадобится

Что	Зачем	Как проверить, что есть
Windows	скрипт запуска написан под неё	—
Node.js 22 или новее	на нём написана программа	node --version → должно быть v22.… и выше
Браузер на движке Chromium	Яндекс.Браузер, Chrome, Edge — любой	—
Аккаунт DeepSeek	бесплатный, регистрация на chat.deepseek.com	—

Node.js, если его нет, ставится с nodejs.org — берите версию LTS, кнопка слева. После установки закройте и откройте заново командную строку, иначе node в ней не найдётся.

---

Установка по шагам

Всего шагов пять. Делайте по порядку, каждый заканчивается проверкой — не переходите к следующему, пока предыдущий не дал ожидаемого результата.

Шаг 1. Скачать

cd C:\#Projects
git clone https://git.08h.ru/alex/deepseek-api.git

Без git можно скачать ZIP с той же страницы и распаковать. Папка может лежать где угодно.

Проверка: в папке есть server.mjs, browser.mjs и start.cmd.

Шаг 2. Завести отдельный профиль браузера

Браузером будет управлять программа, поэтому работать в нём вам не нужно — и не стоит: он будет сам открываться, переключать вкладки и удалять чаты. Заведите под него отдельный профиль — это просто пустая папка, браузер сам её заполнит:

mkdir C:\Browsers\deepseek

Имя любое, запомните путь — понадобится на следующем шаге.

Профиль должен быть свой. Если в том же профиле работает другая программа, управляющая чатами DeepSeek, они начнут удалять чаты друг друга: каждая считает лишним всё, чего нет в её собственном списке. На этом уже обжигались — см. OLD_DEEPSHIM.md.

Шаг 3. Указать путь к браузеру и профилю

Откройте config.json и поправьте два значения:

{
  "browserExe": "C:\\Program Files\\Yandex\\YandexBrowser\\Application\\browser.exe",
  "profileDir": "C:\\Browsers\\deepseek"
}

• profileDir — папка из шага 2.
• browserExe — путь к браузеру. Типичные:

  Браузер	Путь
  Яндекс.Браузер	C:\Program Files\Yandex\YandexBrowser\Application\browser.exe
  Google Chrome	C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe
  Microsoft Edge	C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe

Обратные слэши в JSON удваиваются — C:\\Browsers\\deepseek, а не C:\Browsers\deepseek. С одинарными файл не прочитается.

Чтобы обновление программы не затирало ваши пути, их можно положить не в config.json, а в config.local.json рядом — он перебивает основной и в репозиторий не попадает.

Проверка: перетащите config.json в окно браузера. Показалась структура — JSON верный. Ошибка — ищите пропущенную запятую или одинарный слэш.

Шаг 4. Запустить

start.cmd

Проверка: в окне появилось

DeepSeek прикидывается Ollama: http://localhost:11500
Модели: deepseek:think, deepseek:search, deepseek:vision

Это окно должно оставаться открытым — пока оно живо, работает и сервис. Останов — Ctrl+C или просто закрыть окно.

Шаг 5. Войти в DeepSeek

Браузер поднимается сам, но в пустом профиле вы ещё не залогинены. Дайте сервису первый запрос — он откроет окно:

curl http://localhost:11500/api/tags

Первый вызов ответит 503 и поднимет браузер. Войдите в аккаунт DeepSeek в открывшемся окне. Логин сохранится в профиле — больше делать это не придётся.

Окно браузера не сворачивайте и не закрывайте. Свёрнутое окно Windows не отрисовывает, и программа не сможет прочитать ответ. Достаточно перевести его на другой рабочий стол или оставить позади других окон.

Проверка: повторите curl http://localhost:11500/api/tags — теперь должен прийти список из трёх «моделей».

Готово. Чаты под каждый режим программа заведёт сама при первом же вопросе — создавать их руками не нужно.

---

Проверка, что всё работает

Откройте вторую командную строку (первая занята сервисом):

curl http://localhost:11500/api/chat -d "{\"model\":\"deepseek:think\",\"stream\":false,\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Ответь одним словом: столица Японии?\"}]}"

Через несколько секунд:

{"model":"deepseek:think","created_at":"…","message":{"role":"assistant","content":"Токио"},"done":true,"done_reason":"stop"}

В окне сервиса при этом видно, что происходило:

[think] 37 симв.
   чат think не найден, создаю сразу с вопросом
   открыт новый чат
   создан новый чат think: 660347d5-…
[think] ответ 5 симв. за 9 с

Отдельная диагностика — что сейчас видно во вкладке:

curl http://localhost:11500/api/probe

Покажет адрес вкладки, найдено ли поле ввода, идёт ли генерация, список чатов и не просит ли сайт залогиниться.

---

Как подключить свою программу

Везде, где программа спрашивает адрес Ollama, укажите:

http://localhost:11500

Моделью выберите deepseek:think.

Если программа работает на другом компьютере в вашей сети — вместо localhost укажите адрес этого компьютера, например http://192.168.0.10:11500. Сервис слушает все адреса, ничего дополнительно настраивать не нужно.

Три «модели» — это три режима

Модель	Что это	Когда брать
deepseek:think	обычный режим (expert)	почти всегда
deepseek:search	с поиском в интернете	нужны свежие данные
deepseek:vision	со зрением	разбор картинок

Картинку можно приложить к запросу так же, как это делает Ollama — в поле images массивом base64. Тогда режим vision включится сам, независимо от того, какую модель вы указали.

Незнакомое имя модели — не ошибка. Если программа настойчиво шлёт свою llama3 или qwen3:8b, запрос уйдёт в обычный чат. Это сделано нарочно: чужую программу можно переключить на DeepSeek, не разыскивая в её настройках поле с моделью.

Пример: помощник hlamingo

В hlamingo на вкладке ⚙ есть выбор «Кто думает» — переключите на «DeepSeek», укажите адрес, сохраните.

---

Что умеет и чего не умеет

Эндпойнты

Адрес	Что делает
GET /api/tags	список «моделей». Отвечает 503, пока браузер не поднят — по этому клиенты понимают, что сервис не готов
GET /api/version	опознавательная строка
GET /api/probe	сверх протокола Ollama: что видно во вкладке прямо сейчас
POST /api/chat	сообщения → ответ
POST /api/generate	то же, но вопрос одной строкой
POST /api/embeddings	501 — веб-чат векторов не отдаёт

Чего нет и не будет

• Настоящего потока. Ollama печатает ответ по словам; здесь он приходит целиком. Формат потока при этом соблюдается (клиент получит две строки JSON вместо многих), поэтому программы, которые ждут поток, не ломаются — просто ответ появляется разом. Хотите один объект вместо потока — присылайте "stream": false.
• temperature, num_predict и прочих настроек генерации. Веб-чат их не принимает. Присланные — молча игнорируются.
• Эмбеддингов (векторов для поиска по смыслу). Веб-чат их не считает. Вместо пустого вектора возвращается честная ошибка 501: молчаливая подделка испортила бы поиск так, что вы бы этого не заметили. Если вашей программе нужен и чат, и поиск по смыслу — оставьте поиск на настоящей Ollama.
• Параллельных запросов. Вкладка одна, и два запроса разом затрут друг другу поле ввода. Запросы встают в очередь и идут по одному.

Сколько ждать

Порядок величин, замерено на коротких вопросах:

	Ollama (qwen3:8b, локально)	DeepSeek (веб)
короткий вопрос	2–3 с	7–12 с
запрос, на котором меняется чат	—	~16 с
первый запрос после запуска браузера	—	+15 с на подъём окна

Если ваша программа считает, что модель обязана ответить за пару секунд, — увеличьте в ней таймаут.

---

Настройка

config.json

Ключ	По умолчанию	Смысл
port	11500	порт, на котором сервис слушает
host	0.0.0.0	какие адреса слушать; 127.0.0.1 — только этот компьютер
cdpPort	9333	порт, по которому программа управляет браузером
browserExe	Яндекс.Браузер	путь к браузеру
profileDir	C:\Browsers\deepseek	папка профиля браузера
chatUrl	https://chat.deepseek.com/	что открывать во вкладке
defaultRole	think	режим для незнакомых имён моделей
timeout	300	сколько секунд ждать бездействия страницы

Про timeout: это не «сколько ждать ответа». Пока DeepSeek печатает, ждём сколько угодно; срок отсчитывается от последнего признака жизни страницы.

config.local.json рядом перебивает config.json и в репозиторий не попадает — туда удобно класть пути конкретной машины.

Переменные окружения

Перебивают файлы, удобны для разовых запусков:

set DEEPSEEK_API_PORT=11501
set DEEPSEEK_CDP_PORT=9444
start.cmd

chats.json

Заводится сам, руками его трогать не нужно — см. Чаты изнашиваются.

---

Если не работает

Сначала посмотрите в окно сервиса — там пишется, что происходит.

Что видно	В чём дело	Что делать
Браузер с отладочным портом 9333 не отвечает в ответе на /api/tags	браузер закрыт	Ничего: он поднимется сам при первом запросе к /api/chat. Если не поднялся — следующая строка
Браузер так и не открыл отладочный порт	этот профиль уже открыт без порта управления: новый процесс отдаёт ссылку старому окну и молча завершается	Закройте все окна браузера с этим профилем и повторите. Проверить, что не осталось: диспетчер задач
Браузер не найден: …	неверный browserExe	Проверьте путь и удвоенные слэши
не задан browserExe или profileDir	шаг 3 пропущен	Заполните оба ключа
Вкладка chat.deepseek.com не открыта	вкладку закрыли руками	Сервис откроет её сам на следующем запросе; если нет — откройте chat.deepseek.com в том же окне
Ответ приходит обрезанным, без кода	окно браузера свёрнуто — Windows перестаёт его отрисовывать, а DeepSeek дорисовывает блоки кода лениво	Разверните окно. Не сворачивайте: уводите на другой рабочий стол или за другие окна
Ответ приходит чужой, не на ваш вопрос	вкладка не успела обновиться	Повторите запрос. Если повторяется — перезапустите браузер
В логе правки в этом чате кончились, завожу новый	исчерпан лимит в шесть правок одного сообщения	Ничего. Это штатная смена чата, см. Чаты изнашиваются
Чаты пропадают сами, хотя вы их не удаляли	тот же профиль браузера использует другая программа, управляющая чатами	Дайте каждой свой profileDir
EADDRINUSE: address already in use	сервис уже запущен в другом окне	Закройте то окно либо возьмите другой порт (DEEPSEEK_API_PORT)
node не является внутренней или внешней командой	Node не установлен или командная строка открыта до его установки	Поставьте Node, закройте и откройте заново командную строку
Просит войти в DeepSeek при каждом запуске	профиль каждый раз новый	Проверьте, что profileDir указывает на одну и ту же существующую папку

Проверить перевод формата, не поднимая браузер:

node test.mjs

---

Безопасность

Прочтите, это важнее, чем кажется.

• Сервис слушает все сетевые адреса (0.0.0.0), а не только этот компьютер. Так задумано: подключаться должны и соседние машины, ровно как к самой Ollama. Аутентификации нет.
• Он ходит в DeepSeek под вашим логином. Любой, кто достучится до порта 11500, задаёт вопросы от вашего имени и расходует ваши лимиты.
• Поэтому: только домашняя или доверенная сеть. Не пробрасывайте порт наружу и не открывайте его на публичном Wi-Fi.
• Всё, что вы отправляете, уходит на серверы DeepSeek — как если бы вы написали это в чат руками. Для приватных данных берите локальную Ollama.

Если сервис нужен только на этом компьютере, впишите в config.json:

"host": "127.0.0.1"

Тогда снаружи к нему не подключиться вовсе.

---

Как это устроено внутри

POST /api/chat
   │
   ├─ склеить system + user в один текст          (у веб-чата нет ролей)
   ├─ выбрать чат по имени модели                 (think / search / vision)
   ├─ встать в очередь                            (вкладка одна)
   │
   ├─> поднять браузер, если он не отвечает
   ├─> Chrome DevTools Protocol
   │     └─> правка ПЕРВОГО сообщения чата
   │           └─> дождаться, пока DeepSeek допечатает
   │
   └─ отдать в формате Ollama

Почему правка первого сообщения, а не новое: DeepSeek отбрасывает всё, что было после отредактированного сообщения, и чат остаётся из одного обмена. Контекст не растёт, мусор между запросами не копится, каждый вопрос — с чистого листа.

Почему браузер запускается напрямую из программы, а не батником: батник рассчитан на человека за консолью — на занятом профиле он задаёт вопрос и ждёт ответа, а у сервиса некому отвечать.

Чаты изнашиваются и меняются сами

Одно сообщение DeepSeek разрешает править ровно шесть раз. После шестой правки кнопка перестаёт открывать поле ввода — и чат становится непригоден.

Ничего делать не нужно, это предусмотрено. На седьмом вопросе программа заводит новый чат того же режима, задаёт вопрос сразу в нём, записывает новый номер в chats.json и удаляет отработавший чат. Снаружи не видно ничего: тот же запрос, тот же ответ, разве что на несколько секунд дольше.

Отсюда следствия:

• chats.json — не настройка, а переменная. Номера в нём меняются сами по мере работы. Не правьте его руками; в репозиторий он не попадает, образец структуры — chats.example.json.
• В сайдбаре DeepSeek не копится мусор. Старые чаты удаляются, плюс перед каждым вопросом сайдбар подчищается от всего, чего нет в chats.json. Именно поэтому профиль браузера должен быть свой: чужие чаты в нём программа считает мусором.
• Если вы удалите рабочий чат вручную — ничего страшного: следующий запрос заметит пропажу и создаст новый.

Файлы

Файл	Что в нём
server.mjs	HTTP, перевод формата Ollama, очередь
browser.mjs	всё про браузер: CDP, разметка DeepSeek, отправка, ожидание ответа, чаты
config.json	настройки; config.local.json рядом перебивает их
chats.json	рабочее состояние: id живых чатов (заводится сам)
start.cmd	запуск
test.mjs	проверка перевода формата, браузер не нужен

Зависимостей нет — только то, что есть в Node 22.

Движок управления вкладкой перенесён из проекта DeepShim, который на этом и закрылся: своего в нём не осталось ничего. Всё, что удалось выяснить про разметку DeepSeek замерами, лежит рядом с кодом комментариями, а разбор «почему именно так» — в OLD_DEEPSHIM.md. Это знание дороже кода: оно добывалось живыми прогонами и переоткрывается неделями.

---

Лицензия

MIT.