Files
hlamingo/.env.example
T
Alex CubeandClaude Opus 5 4d8175931b Выбор мозгов: Ollama или веб-версия DeepSeek
Разбор свободных фраз, теги и подсказку по фотографии теперь может делать
не своя модель, а веб-версия DeepSeek. Своего клиента DeepSeek здесь нет
и не нужно: рядом живёт отдельный сервис deepseek-api, который держит
вкладку браузера и отдаёт наружу протокол Ollama. Для hlamingo вся разница
сводится к тому, по какому адресу спрашивать.

  HLAMINGO_ENGINE=ollama|deepseek
  HLAMINGO_DEEPSEEK_HOST=http://localhost:11500

Эмбеддинги в выбор не входят и всегда идут на OLLAMA_HOST: веб-чат векторов
не отдаёт, а подделать их нечем. Поэтому адрес Ollama нужен и в режиме
DeepSeek, иначе молча умирает поиск по смыслу.

Предохранитель в ollama.py теперь считается по каждому адресу отдельно.
Иначе лежачая Ollama гасила бы живой DeepSeek: неудача по одному адресу
на полминуты объявляла мёртвым и второй.

Проба адреса больше не подменяет config.OLLAMA_HOST на время проверки —
адрес передаётся явным параметром. Запросы идут в несколько потоков,
и подмена задевала чужие.

В настройках (вкладка "шестерёнка") появился выбор "Кто думает", поле
адреса DeepSeek и вторая кнопка проверки связи. Списка моделей теперь два:
для разбора фраз — у выбранного движка, для поиска по смыслу — у Ollama.

Замер на разборе фразы и генерации тегов: Ollama qwen3:8b 2-3 с,
DeepSeek 8-12 с плюс 15 с на подъём браузера при первом запросе.

Тесты: 115 успешно, 0 провалено.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-26 12:48:30 +03:00

39 lines
2.2 KiB
Bash

# Пример настроек. Скопируйте в .env и поправьте под себя.
# Файл .env в репозиторий не попадает.
# Кто думает: ollama или deepseek.
# ollama — своя модель на своём компьютере, без интернета;
# deepseek — веб-версия DeepSeek через отдельную программу deepseek-api,
# которая держит вкладку браузера и притворяется Ollama.
# HLAMINGO_ENGINE=ollama
# Адрес сервиса deepseek-api. Нужен только при HLAMINGO_ENGINE=deepseek.
# HLAMINGO_DEEPSEEK_HOST=http://localhost:11500
# Адрес Ollama. Если Ollama на этом же компьютере — оставьте localhost.
# Если на другой машине в локальной сети — укажите её адрес.
# Нужна и в режиме deepseek: поиск по смыслу считает только она.
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
# Модель для разбора свободных фраз. Должна быть установлена в Ollama:
# ollama pull qwen3:8b
# HLAMINGO_CHAT_MODEL=qwen3:8b
# Модель для эмбеддингов (поиск по смыслу). Необязательна — без неё
# работает поиск по словам и тегам:
# ollama pull bge-m3
# HLAMINGO_EMBED_MODEL=bge-m3
# Модель, которая смотрит на фотографии и подсказывает название вещи.
# Необязательна — пустое значение выключает подсказку:
# ollama pull gemma3:4b
# HLAMINGO_VISION_MODEL=gemma3:4b
# Куда складывать копию базы и фотографий ВНЕ этого компьютера.
# Сетевой диск или папка; пусто — внешние копии выключены.
# Локальные копии в data/backups лежат на том же диске и от его смерти не спасают.
# HLAMINGO_BACKUP_DIR=T:\hlamingo-backup
# Порт веб-интерфейса.
# HLAMINGO_PORT=5000