Commit Graph
2 Commits
Author SHA1 Message Date
alexandClaude Opus 5 bae5116d77 Подсказка названия по фотографии
Фото выбрано в форме — приложение показывает его модели и предлагает название
с прочитанными надписями. «Подставить» переносит в поля, «Не надо» прячет.
Само не подставляется, и это принципиально: модели домысливают марки
и артикулы, когда надписей не видно. В замере клипсу для кабеля модель назвала
«конструктором LEGO Technic, 8376, 401 шт.». Запрет на выдумывание в промпте
помог: та же вещь стала «красной щёткой для посуды».

Смотрит gemma3:4b. Выбрана замером на настоящих снимках из базы:
  gemma3:4b     3.5 с, отвечает всегда, надписи читает верно
                («Лампа светодиодная C35, Нейтральный белый, 9 Вт LED, E14»);
  qwen3-vl:8b   11-32 с и часто пустой ответ — это ризонер, ему нужен бюджет
                в 2000+ токенов, и уменьшение картинки не спасает.
Проверялась и гипотеза, что дело в размере снимка: у gemma3 разницы между
1280 и 512 px почти нет, у qwen3-vl время падает с 62 до 41 с, но ответ
всё равно пуст. Картинка всё же уменьшается до 768 px — незачем гонять лишнее.

Генерация тегов чинилась по ходу: на «Стабилизатор 7805 (TO-220)» модель
отвечала массивом объектов с пояснениями, не укладывалась в 256 токенов,
и JSON обрывался на полуслове — теги выходили пустыми. Бюджет поднят до 500,
промпт требует плоский массив строк, а из битого ответа строки теперь
вытаскиваются регуляркой: лучше несколько живых тегов, чем ничего.

Pillow добавлен в зависимости — для уменьшения картинки перед распознаванием.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-31 01:24:49 +03:00
alexandClaude Opus 5 17b7d49d2f hlamingo — помощник «где что лежит»
Веб-помощник для домашнего склада: помнит, в какой коробке и в каком месте
лежит вещь, и находит её по названию, тегам и маркировке. Открывается
с телефона, интеллект — локальная Ollama.

Основное:
- структурный ввод «место → ёмкость → предмет» и кнопки
  Положить / Забрать / Переместить / Удалить;
- иерархия мест (Гараж → Стеллаж А → Полка 2), ёмкости с кодом «буква+цифра»,
  состояние «на руках» для взятых вещей;
- поиск по словам с учётом русских окончаний, теги от модели расширяют
  словарь предмета, смысловой поиск — вспомогательный (замеры в search.py);
- фото к вещам и коробкам: съёмка и выбор из галереи;
- правка и удаление всех сущностей, удаление коробки не теряет её содержимое;
- работает и без Ollama: отключаются только разбор фраз, теги и поиск
  по смыслу.

Данные (data/, static/photos/) и локальный конфиг (.env) в репозиторий
не попадают. Тесты работают только в песочнице: путь к данным берётся
из окружения, tests/guard.py отказывается запускаться на живых данных.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 14:27:20 +03:00