nomic-embed-text на русском не работал: в замере «велосипедная камера»
набирала мультиметру 0.704 — больше, чем верный ответ на «паяльник» (0.691).
Зазор −0.013, то есть мусор систематически обгонял правильное и порогом это
не лечилось.
bge-m3 на том же наборе: верные не ниже 0.537, мусор не выше 0.460,
зазор +0.077. Префиксы задачи ему не нужны, поэтому обнулены.
Порог откалиброван на настоящей базе, а не на придуманном наборе, и картина
там честнее: абстрактное «чем посветить» набирает лампам 0.411, а посторонняя
«детская коляска» — 0.535. Полностью не разделяются, поэтому SEMANTIC_MIN
выставлен так, чтобы отсечь весь мусор ценой слабых догадок — уверенно
показанное не то хуже честного «не нашёл». Точных запросов это не касается:
они находятся по словам и тегам.
Добавлен tools/reindex.py: смена эмбеддера требует полного пересчёта векторов,
иначе смешанная база тихо портит поиск. Скрипт делает копию перед работой.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Веб-помощник для домашнего склада: помнит, в какой коробке и в каком месте
лежит вещь, и находит её по названию, тегам и маркировке. Открывается
с телефона, интеллект — локальная Ollama.
Основное:
- структурный ввод «место → ёмкость → предмет» и кнопки
Положить / Забрать / Переместить / Удалить;
- иерархия мест (Гараж → Стеллаж А → Полка 2), ёмкости с кодом «буква+цифра»,
состояние «на руках» для взятых вещей;
- поиск по словам с учётом русских окончаний, теги от модели расширяют
словарь предмета, смысловой поиск — вспомогательный (замеры в search.py);
- фото к вещам и коробкам: съёмка и выбор из галереи;
- правка и удаление всех сущностей, удаление коробки не теряет её содержимое;
- работает и без Ollama: отключаются только разбор фраз, теги и поиск
по смыслу.
Данные (data/, static/photos/) и локальный конфиг (.env) в репозиторий
не попадают. Тесты работают только в песочнице: путь к данным берётся
из окружения, tests/guard.py отказывается запускаться на живых данных.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
alexandClaude Opus 5