hlamingo — помощник «где что лежит»

Веб-помощник для домашнего склада: помнит, в какой коробке и в каком месте
лежит вещь, и находит её по названию, тегам и маркировке. Открывается
с телефона, интеллект — локальная Ollama.

Основное:
- структурный ввод «место → ёмкость → предмет» и кнопки
  Положить / Забрать / Переместить / Удалить;
- иерархия мест (Гараж → Стеллаж А → Полка 2), ёмкости с кодом «буква+цифра»,
  состояние «на руках» для взятых вещей;
- поиск по словам с учётом русских окончаний, теги от модели расширяют
  словарь предмета, смысловой поиск — вспомогательный (замеры в search.py);
- фото к вещам и коробкам: съёмка и выбор из галереи;
- правка и удаление всех сущностей, удаление коробки не теряет её содержимое;
- работает и без Ollama: отключаются только разбор фраз, теги и поиск
  по смыслу.

Данные (data/, static/photos/) и локальный конфиг (.env) в репозиторий
не попадают. Тесты работают только в песочнице: путь к данным берётся
из окружения, tests/guard.py отказывается запускаться на живых данных.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-07-30 14:27:20 +03:00
co-authored by Claude Opus 5
commit 17b7d49d2f
26 changed files with 3760 additions and 0 deletions
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
# Пример настроек. Скопируйте в .env и поправьте под себя.
# Файл .env в репозиторий не попадает.
# Адрес Ollama. Если Ollama на этом же компьютере — оставьте localhost.
# Если на другой машине в локальной сети — укажите её адрес.
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
# Модель для разбора свободных фраз. Должна быть установлена в Ollama:
# ollama pull qwen2.5:7b
# HLAMINGO_CHAT_MODEL=qwen2.5:7b
# Модель для эмбеддингов (поиск по смыслу). Необязательна — без неё
# работает поиск по словам и тегам:
# ollama pull nomic-embed-text
# HLAMINGO_EMBED_MODEL=nomic-embed-text:latest
# Порт веб-интерфейса.
# HLAMINGO_PORT=5000